Yapılandırılmamış Veriler Kurumsal İçeriğin %80 ila %90'ını Oluşturuyor

E-postalar, belgeler, PDF'ler, görseller, videolar, sohbet kayıtları, formlar, raporlar, klinik notlar ve müşteri etkileşimlerini kapsayan yapılandırılmamış veriler, TechRadar'a göre kurumsal içeriğin %80 ila %90'ını oluşturuyor. Yayına göre yapılandırılmış veritabanlarının dışında kalan bu içerik, kurumsal yapay zekâ ajanlarına bağlam sağlayabiliyor.

TechRadar, son iki yıldaki yapay zekâ projelerinin yarısından azının ölçülebilir iş sonuçları verdiğini bildiriyor. Makaleye göre zayıf veri temelleri, parçalı bilgiler, yetersiz yönetim ve denetim ile belirsiz hedefler, kurumsal yapay zekâ ve ajan tabanlı otomasyonun değerini sınırlayabiliyor. Makale, Birleşik Krallık Kamu Hesapları Komitesi'nin eski sistemlerde sıkışıp kalmış düşük kaliteli verileri yapay zekânın önündeki önemli bir engel olarak belirlediğini aktarıyor.

Komutlara yanıt veren yardımcı yapay zekânın aksine kurumsal ajanlar görevleri yerine getirmek üzere tasarlanıyor. Makaleye göre bunları devreye almak için iş akışları ve veriler denetlenmeli; ayrıca net yönetim ve denetim ile insan gözetimi sağlanmalı. Bu temeller olmadan ajanlar işi tekrarlayabilir, darboğaz yaratabilir veya istenmeyen eylemlerde bulunabilir.

TechRadar, tekrarlanabilir ve kurallara bağlı işler için örnek olarak borç hesaplarını veriyor. Ajanlar faturaları alabilir, verilerini düzenleyip doğrulayabilir, satın alma siparişleri ve mallarla eşleştirebilir, ardından finans sistemine kaydedebilir. Makaleye göre her adım kayda alınabilir; sonuçları değiştiren kararlarda insan yargısı önemini korur.

TechRadar, kuruluşların önce otomasyonun nerede etki yaratabileceğini belirlemesini, mevcut verileri iyileştirmesini ve bağlantılı bir altyapı kurmasını savunuyor. Yayına göre kurumsal ajanlar önümüzdeki 12 ay içinde yardımcı araçlardan yönetilen ve denetlenen operatörlere dönüşecek.