Lovable büyüdükçe şirket içindeki veri analizi kapasitesi ihtiyacı karşılayamaz hâle geldi. Şirket, iş verileriyle ilgili soruları inceleyen, değişiklikleri belirleyen ve öneriler sunan Lovsight adlı bir yapay zekâ ajanı geliştirdi. Lovable’ın Data Insights yöneticisi Jonas Björk, sistemi Stockholm’deki Google Cloud AI Day etkinliğinde anlattı.
Lovable, ilk veri bilimcisini yaklaşık 150 çalışanı varken işe aldı; ancak analiz talebi kısa sürede bir kişinin karşılayabileceğinden fazlasına ulaştı. Lovsight; dil modellerini şirket içi bir yapay zekâ ağ geçidi, talimatlar, iş bağlamı, araçlar ve bellekle birleştiriyor. Ajan ayrıca şirket içi sistemlerden bağlam alabiliyor ve uzmanlık alanları belirli diğer ajanlara danışabiliyor. Şirket, yeni ihtiyaçlar ortaya çıktıkça araçlar ekliyor ve tekrarlanan görevlerde ajanı yönlendirmek için “skills” kullanıyor.
Ajan belirlenmiş bir süreç izliyor: Bir sorun alıyor, istem oluşturuyor, dil modeliyle akıl yürütüyor, araçları seçiyor ve sonuçları inceliyor. Hedefine ulaşmadıysa süreci tekrarlıyor. Lovable, yararlı sonuç üretmeden yüzlerce araç çağrısı yapan çalıştırmalar gördükten sonra veri erişimine ve araç kullanımına sınırlar koyuyor.
Björk’e göre Lovable, BigQuery’ye günde yaklaşık 500 milyon olay gönderiyor ve veri ortamı günde yaklaşık 100.000 sorguyu işliyor. Ajanlar şirket içi temel performans göstergelerini izliyor; değişiklikleri araştırırken dağıtımları, kod değişikliklerini, belgeleri ve üretim günlüklerini kontrol ediyor. Olası nedenleri, bunları destekleyen kanıtları, açıklanamayan noktaları ve önerilen eylemleri raporluyorlar.
Lovsight, Björk’ün paylaştığı rakamlara göre eylül ayında 167.000 işi tamamladığını ve dil modellerine 200.000’den fazla çağrı yaptığını bildirdi; işlerin %99,56’sı hatasız tamamlandı. Lovable, öne çıkarılmaya değer olabilecek müşteri projelerini bulmak için de ajanlardan yararlanıyor.
Yorumlar
0Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.