IBM, NASA’nın Ay araştırmaları için açık kaynaklı yapay zekâ modelini kullanıma sundu

IBM ve NASA, Hugging Face’te kullanıma sunulan açık kaynaklı NASA-IBM Lunar Foundation Model modelini başlattı. Sistem, araştırmacıların petabaytlarca Ay gözlem verisini analiz etmesine ve gelecekteki keşifler için önemli jeolojik özellikleri belirlemesine yardımcı olmak üzere tasarlandı.

Model, çok modlu bir NASA veri kümesiyle eğitildi. Bilim insanları artık her görev için ayrı bir model oluşturmak yerine modeli farklı Ay özelliklerini incelemek üzere uyarlayabilir. IBM ve NASA, modelin kraterleri ve volkanik özellikleri daha doğru belirlediğini ve olası buz birikintilerinin konumunu saptamadaki hataları azalttığını belirtiyor.

Veri kümesi modelle birlikte yayımlanacak. Makine öğrenimi için hazırlanmış, kamuya açık ilk birleşik veri önbelleği olarak tanımlanan küme, dört görevde dokuz cihazdan alınan, uzamsal olarak hizalanmış 30’dan fazla katmanı bir araya getiriyor. NASA’nın Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) ve GRAIL görevlerinden on binlerce görüntü ve harita içeriyor.

IBM, Apollo görevleri de dâhil olmak üzere NASA ile beş yılı aşkın süredir çalışıyor. Şirket, modelin araştırmacıların Ay’ın jeolojisini incelemesine, olası iniş bölgelerini değerlendirmesine ve buz birikintileri gibi kaynakları belirlemeye yönelik gelecekteki çalışmaları desteklemesine yardımcı olabileceğini söylüyor. Model, volkanik geçmişin, termal evrimin ve Ay’ın jeolojik tarihinin incelenmesini de destekleyebilir.