Birçok yapay zekâ projesi neden pilot aşamasını geçemiyor?

TechRadar yazarı Vlad Nanu'ya göre birçok kuruluş yapay zekâya yatırım yapıyor, ancak giderek daha fazla proje deneme ile kullanıma sunma arasında takılı kalıyor.

Yazıda, maliyetlerin artması, güvenin azalması, eski sistemlerle entegrasyonun beklenenden karmaşık çıkması ve onay süreçlerinin uzaması nedeniyle pilot çalışmaların ivme kaybedebildiği belirtiliyor. Kontrollü bir pilot aşamasından üretim ortamına geçiş; güvenlik, yönetim ve denetim, iş yeri kültürü, beceriler, entegrasyon ve kurumsal hazırlıkla ilgili yeni zorluklar da getiriyor.

Yazıda aktarılan araştırmaya göre kuruluşların %71'i yapay zekâ dönüşümünde pilot veya kavram kanıtlama aşamasında kalıyor. Nanu, yapay zekânın işe yarayabileceğini göstermeyle onu ölçülebilir değer sağlayacak ölçekte kullanıma sunma arasındaki boşluğu “yapay zekâ uygulama açığı” olarak tanımlıyor.

Yazı çeşitli engellere dikkat çekiyor: Kuruluşlar, hangi kullanım alanlarının en fazla değeri sağlayacağını belirlemeden kaynaklarını çok sayıda kavram kanıtlama çalışmasına dağıtabiliyor ya da bir fikri gerçek dünya koşullarında sınamadan altyapıya yatırım yapabiliyor. EMEA'da faaliyet gösteren kuruluşlar için EU AI Act, GDPR ve DORA gibi düzenlemelerde yol almak da kararları yavaşlatabiliyor.

Bir pilot çalışma ölçek büyüttüğünde, özellikle yük testinden geçirilmemişse maliyetler artabiliyor. Yazıda aktarılan araştırmaya göre kuruluşların %56'sı, önemli iş yüklerini nereye yerleştireceklerine karar vermeden önce Total Cost of Ownership (Toplam Sahip Olma Maliyeti) değerlendirmesi yapmıyor.

Nanu, kuruluşların fikirleri erkenden doğrulaması, hızı kanıt ve yönetişimle dengelemesi, kullanıma sunma için teknik ve kurumsal temeller oluşturması gerektiğini savunuyor. Sağlanan makale metni, hızlı prototipleme konusunu ele alırken sona eriyor.