Amazon, açık kaynaklı karar modeli Strands Decider 2B'yi yayımladı

Amazon Web Services, yapay zekâ iş akışlarında önceden belirlenmiş seçenekler arasından seçim yapmak için tasarlanan açık kaynaklı Strands Decider 2B modelini yayımladı. Geliştiriciler, bilgisayar otomasyonuna genel amaçlı büyük dil modellerinden daha uygun modeller ararken bu model TypeSafe'in Jev modelinden esinleniyor.

Strands Decider 2B, Qen3.5-2B üzerine kurulu. Metin üretmek yerine güven puanlarıyla birlikte seçenekler sunuyor. Amazon, modelin şu anda kullanılabildiğini ve yerel olarak çalıştırılabilecek kadar küçük olduğunu belirtiyor. Şirket, modeli her zaman tam özellikli bir büyük dil modeline ihtiyaç duymayan iş akışı adımları için hızlı ve düşük maliyetli bir seçenek olarak tanımlıyor.

Amazon seçkin mühendisi Marc Brooker, Jev'i gördükten sonra projeyi başlattı. Kendi modeli, boyutundaki modeller için Jevbench sıralamasında kısa süreliğine ilk sıraya çıktı. Ardından Amazon mühendisleri modeli Strands Labs aracılığıyla yayıma hazırladı. Brooker, güven puanlarının ve sınırlı bir yanıt kümesinin bu tür iş akışı adımlarını daha güvenilir hâle getirebileceğini, gecikmeyi ve maliyeti de potansiyel olarak düşürebileceğini söyledi.

TypeSafe'in Jev'i tanıtmasından bu yana benzer onlarca model ortaya çıktı ve bu modellerin değeri sorgulanmaya başladı. Brooker, geliştiricilerin dil anlama veya genel amaçlı bilgiyi zayıflatmadan karar doğruluğunu ve kalibrasyonunu iyileştirmesi gerektiğini söyledi. TypeSafe'in CEO'su ve kurucusu Diogo Almeida, şirketinin henüz gerçek bir rekabetle karşı karşıya olduğunu düşünmediğini ve bu modelleri gerçekten yetenekli hâle getirmenin zor olduğunu belirtti.