SAS Institute-expert förklarar hur data kan avslöja inköpsbedrägerier

Företag kan använda data som redan finns i deras affärssystem för att upptäcka misstänkta inköpsmönster, enligt Natasa Vlajic, expert på inköpsintegritet vid SAS Institute.

På konferensen SAS Innovate on Tour i Stockholm beskrev Vlajic hur ett system kan flagga inköp över en fastställd gräns. Den som vill undvika granskning kan försöka ta reda på var gränsen går och gång på gång lägga sig strax under den. En enskild transaktion kan se normal ut, sade hon, men kopplingar mellan leverantörer, avtal, fakturor och betalningar kan visa mönster.

Andra varningssignaler är dubbelfakturor, inköp till priser som avviker från avtalsvillkoren och en ny leverantör med kopplingar till en tidigare svartlistad aktör. Liknande leverantörsnamn kan motivera en närmare granskning, men en namnlikhet i sig bevisar inte fusk. Vlajic sade att analysverktyg också kan hjälpa till att hitta indirekta kopplingar som manuella kontroller kan missa.

För teleoperatörer lyfte hon fram nätbyggen och underhåll, där arbeten med flera led av underleverantörer kan vara svåra att standardisera. Jämförelser av underhållsfakturor mellan regioner kan visa återkommande avvikelser från avtal eller tecken på möjlig samordning mellan leverantörer.

Vlajic sade att företag kan kombinera uppgifter från affärssystem med extern data. När en utredare hittar ett misstänkt mönster kan en AI-assistent söka efter det i organisationens data. Vissa kunder använder också agentisk AI för att löpande jämföra inköp med avtalspriser och avtalsvillkor. Det kan automatisera delar av granskningen i organisationer med tusentals avtal, sade hon. Ansvaret för granskningen varierar mellan internrevision, inköp, ekonomi och regelefterlevnad.