Ostrukturerade data utgör mellan 80 % och 90 % av företagens innehåll

Ostrukturerade data, däribland e-post, dokument, PDF-filer, bilder, videor, chattloggar, formulär, rapporter, kliniska anteckningar och kundkontakter, utgör mellan 80 % och 90 % av företagens innehåll, enligt TechRadar. Publikationen skriver att materialet, som finns utanför strukturerade databaser, kan ge företagens AI-agenter sammanhang.

TechRadar rapporterar att färre än hälften av AI-projekten under de senaste två åren gav mätbara verksamhetsresultat. Enligt artikeln kan bristfälliga dataunderlag, fragmenterad information, svag styrning och otydliga mål begränsa värdet av AI och agentbaserad automatisering i företag. Artikeln hänvisar till att den brittiska kommittén för offentliga räkenskaper har bedömt att data av låg kvalitet i äldre system är ett stort hinder för AI.

Till skillnad från AI-assistenter som svarar på instruktioner är företagsagenter utformade för att utföra uppgifter. Artikeln säger att införandet kräver granskningar av arbetsflöden och data, tydlig styrning och mänsklig tillsyn. Utan dessa förutsättningar kan agenter duplicera arbete, skapa flaskhalsar eller utföra oönskade handlingar.

Som exempel beskriver TechRadar leverantörsreskontra, där agenter skulle kunna hantera återkommande, regelstyrda uppgifter: ta emot fakturor, strukturera och validera uppgifterna, stämma av dem mot inköpsorder och varor och sedan bokföra dem i ett ekonomisystem. Enligt artikeln kan varje steg loggas, samtidigt som mänskligt omdöme behövs när det påverkar utfallet.

TechRadar menar att organisationer först bör identifiera var automatisering kan göra skillnad, förbättra befintliga data och bygga en sammanhängande infrastruktur. Enligt publikationen går företagsagenter under de kommande 12 månaderna från att vara assistenter till att bli styrda operatörer.