När en AI-tjänst försvinner kan verksamheten gå långsammare

När en AI-tjänst slutar fungera kan personalen ta över vissa automatiserade uppgifter, men kanske inte hinna hantera lika många ärenden. Det kan förlänga handläggningstiderna, och vissa funktioner kan stanna helt, sade Telia Cygates vd Fredrik Sidmar till Techtidningen.

I en ny IBM-undersökning om företags kontroll över teknik och drift var AI-problem den vanligaste problemkategorin. Fyrtiofyra procent av de svarande uppgav att de hade haft AI-relaterade problem under de föregående tre åren, bland annat felaktiga resultat och problem med modeller eller leverantörer.

Håkan Andersson, teknikchef på IBM Sverige, sade att digital suveränitet ytterst handlar om handlingsfrihet om en modell ändras, en leverantör försvinner eller nya krav ställs. Telia Cygate använder öppna modeller, Kubernetes och standardformat för data, kod och loggar så att kunder kan flytta modeller, data och arbetslaster till en annan miljö. Den miljön måste ha tillräcklig kapacitet för att köra modellerna. Sidmar sade att GPU-hårdvara och vissa infrastrukturlager fortfarande är svåra att ersätta snabbt, medan plattformar och applikationer är mer portabla. Proprietär programvara är ett annat svårt beroende.

Endast 33 procent av de svarande sade att de fullt ut kunde visa att de kunde byta leverantör eller återställa driften; måttet omfattar AI och andra delar av verksamheten. IBM:s index bygger på vad företagen uppger att de kan visa, bland annat vem som ansvarade, vad som hände och hur driften kunde återställas. Tjugosex procent nådde den högsta nivån. Undersökningen omfattade 2 003 beslutsfattare på stora företag i sju länder; Sverige ingick inte.

Andersson beskrev ett hypotetiskt exempel i rapporten: En banks AI-tjänst för kreditbedömning börjar ge tveksamma resultat efter en förändring hos en molnleverantör. Att i efterhand reda ut vad som ändrades, vilka kontroller som fanns och vem som kunde ingripa kan ta tid från annat utvecklingsarbete, sade han.