MiniMax och DeepSeek uppges ha färre än 100 000 H100-ekvivalenta GPU:er

Enligt Wccftech har de kinesiska AI-laboratorierna MiniMax och DeepSeek beräkningskapacitet motsvarande färre än 100 000 H100-GPU:er, men deras senaste modeller presterar ändå nära teknikens framkant. Källan säger att uppskattningen av beräkningskapaciteten inte förklarar modellernas framsteg.

DeepSeek-V4.1-Flash-1017:s nyligen intagna förstaplats på en kurva som jämför poäng och kostnad i ett agentbaserat riktmärke blev kortvarig. Wccftech uppger att MiniMax M3.1 Flash därefter tog ledningen. Enligt källan visar kurvan balansen mellan riktmärkets prestanda och kostnad.

MiniMax M3.1 Flash har totalt 428 miljarder parametrar, varav 23 miljarder är aktiva, uppger källan. Det tillgängliga utdraget anger inget pris.

Artikeln säger att Anthropic och OpenAI har skärpt begränsningarna för distilleringsförsök. Det är osäkert om kinesiska AI-laboratorier kan hålla fast vid sin nuvarande utveckling, särskilt med tanke på deras jämförelsevis begränsade beräkningskapacitet. Utdraget fastslår inte vad som ligger bakom modellernas prestanda.