När Lovable växte räckte företagets interna kapacitet för dataanalys inte längre till. Företaget byggde Lovsight, en AI-agent som undersöker frågor om verksamhetsdata, upptäcker förändringar och föreslår åtgärder. Lovables chef för Data Insights, Jonas Björk, beskrev systemet på Google Cloud AI Day i Stockholm.
Lovable anställde sin första data scientist när företaget hade omkring 150 medarbetare, men efterfrågan på analyser översteg snart vad en person kunde hantera. Lovsight kombinerar språkmodeller med en intern AI-gateway, instruktioner, verksamhetskontext, verktyg och minne. Agenten kan också hämta sammanhang från interna system och rådfråga andra agenter med specialiserad kunskap. Företaget lägger till verktyg när nya behov uppstår och använder ”skills” för att styra agenten genom återkommande uppgifter.
Agenten följer en bestämd process: den tar emot ett problem, sammanställer en prompt, resonerar med en språkmodell, väljer verktyg och granskar resultaten. Om målet inte är uppnått upprepar den processen. Lovable begränsar dataåtkomst och verktygsanvändning efter att ha sett körningar göra hundratals anrop utan användbara resultat.
Enligt Björk skickar Lovable omkring 500 miljoner händelser om dagen till BigQuery, och datamiljön hanterar omkring 100 000 frågor per dag. Agenter övervakar interna KPI:er och undersöker förändringar genom att granska driftsättningar, kodändringar, dokumentation och produktionsloggar. De rapporterar möjliga orsaker, belägg, frågor som inte kunnat besvaras och föreslagna åtgärder.
För september rapporterade Lovsight 167 000 genomförda jobb och över 200 000 anrop till språkmodeller; 99,56 % av jobben slutfördes utan fel, enligt de siffror Björk delade. Lovable använder också agenter för att hitta kundprojekt som kan vara värda att lyfta fram.
Kommentarer
0Inga kommentarer ännu. Skriv den första.