AI utmanar traditionell prissättning av teknik

Artificiell intelligens rubbar sambandet mellan arbetsinsats, kostnad och värde som har präglat prissättningen av tekniktjänster i årtionden, enligt Amar Aswatha, senior vice president för global affärsteknik på CGI.

Aswatha säger att AI-stödd drift kan ge resultat med mindre manuellt arbete. I CGI:s kunduppdrag har automatiskt skapade ärenden minskat med upp till 70 procent, ungefär en av fem driftshändelser har lösts autonomt och prediktiva modeller har förknippats med upp till 45 procent färre större avbrott. Uppgifterna bygger på företagets kundarbete, och källan beskriver inte närmare hur de mättes.

Förändringen gör avtal som bygger på bemanning, fast omfattning och stabil efterfrågan mer komplicerade. Aswatha säger att organisationer behöver utgå från operativa problem, utforma om processer när det är lämpligt och fastställa trovärdiga utgångsvärden innan de kommer överens om vilket värde AI ska skapa.

Varje prismodell har avvägningar. Resultatbaserade avgifter kan vara svåra när flera automatiserade steg bidrar till ett resultat. Förbrukningsbaserad prissättning kan bli oförutsägbar när AI-agenter arbetar i bakgrunden. Som exempel beskriver Aswatha ett moderniseringsprogram hos en bankkund med 20 utvecklare, där månadskostnaden för token per utvecklare nådde ungefär 1 000 dollar. Genom att styra enklare arbete till billigare modeller, hitta ovanligt hög användning och automatisera repetitiva uppgifter sänktes kostnaden till 200 dollar.

Aswatha säger att hybridprissättning kan passa AI-stödda förvaltade tjänster: en förutsägbar grundavgift, en rörlig del kopplad till AI-förbrukning och incitament knutna till mätbara resultat. Han efterlyser också tydliga utgångsvärden och planerade översyner av omfattning och pris.