Si desaparece un servicio de IA, la actividad empresarial puede ralentizarse

Cuando un servicio de IA deja de funcionar, el personal puede asumir algunas tareas automatizadas, pero quizá no consiga atender tantos casos. Esto puede alargar los tiempos de tramitación y detener por completo algunas funciones, dijo a Techtidningen Fredrik Sidmar, director ejecutivo de Telia Cygate.

En una nueva encuesta de IBM sobre el control de las empresas sobre su tecnología y operaciones, los problemas de IA fueron la categoría más común. El 44 por ciento de los encuestados afirmó haber tenido problemas relacionados con la IA en los tres años anteriores, incluidos resultados incorrectos y problemas con modelos o proveedores.

Håkan Andersson, responsable de tecnología de IBM Suecia, dijo que la soberanía digital consiste, en última instancia, en tener margen de acción si cambia un modelo, desaparece un proveedor o surgen nuevos requisitos. Telia Cygate utiliza modelos abiertos, Kubernetes y formatos estándar para datos, código y registros, con el fin de que sus clientes puedan trasladar modelos, datos y cargas de trabajo a otro entorno. Ese entorno también debe tener capacidad suficiente para ejecutar los modelos. Sidmar dijo que el hardware GPU y algunas capas de infraestructura siguen siendo difíciles de sustituir rápidamente, mientras que las plataformas y aplicaciones son más portables. El software propietario es otra dependencia difícil.

Solo el 33 por ciento de los encuestados dijo que podía demostrar plenamente su capacidad para cambiar de proveedor o restablecer las operaciones; la medición abarca tanto la IA como otras áreas del negocio. El índice de IBM se basa en lo que las empresas afirman poder demostrar, como quién era responsable, qué ocurrió y cómo se podían restablecer las operaciones. El 26 por ciento alcanzó el nivel más alto. La encuesta incluyó a 2.003 responsables de la toma de decisiones de grandes empresas en siete países; Suecia no participó.

Andersson describió un caso hipotético del informe: el servicio de IA de un banco para evaluar créditos empieza a producir resultados dudosos tras un cambio de un proveedor de servicios en la nube. Reconstruir después qué cambió, qué controles había y quién podía intervenir puede restar tiempo a otras tareas de desarrollo, dijo.