La startup Niobia, con sede en San Francisco, desarrolla software de IA para ayudar a los fabricantes de baterías y chips a detectar defectos de producción e investigar sus causas. El sistema señala fallos en las líneas de producción y permite a los ingenieros preguntar a un chatbot qué pudo salir mal. Su objetivo es ofrecer respuestas en minutos en lugar de días.
Los agentes de IA de la empresa funcionan en GPU independientes instaladas en los equipos de fabricación. Pueden detectar defectos del tamaño de un poro, incluidos arañazos. Niobia reúne los datos de producción en un solo lugar para que los ingenieros examinen las posibles causas. Los cofundadores de la empresa, Gaurav Jha y Harveen Kaur, tienen doctorados en química y han trabajado en fabricantes de chips y baterías.
Niobia afirma que sus agentes utilizan modelos de código abierto que la empresa entrena adicionalmente con investigaciones sobre baterías y chips, además de otros datos. Jha dijo que la reticencia de los clientes a enviar información confidencial de la empresa a una nube pública de IA fue una de las razones para elegir este enfoque. Niobia también permite que los clientes conserven sus claves de cifrado, por lo que la startup no puede descifrar sus datos.
La startup se centra en tres especialidades: recubrimiento de película, galvanoplastia y reacción en lecho fluidizado. Jha dijo que Niobia quiere que su tecnología sea más autónoma, con el objetivo de construir fábricas totalmente autónomas para sus clientes. Según TechCrunch, la empresa es finalista de Startup Battlefield de TechCrunch Disrupt 2026 y tenía previsto presentar en San Francisco el 13 de octubre.
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