Las herramientas de IA ayudan a los trabajadores de primera línea a compartir conocimiento tácito

Los trabajadores de primera línea suelen apoyarse en conocimientos prácticos que nunca llegan a los procedimientos oficiales. Un artículo de Jason Harvey en TechRadar Pro Perspectives sostiene que las herramientas de IA pueden ayudar a las empresas a recopilar y compartir esa experiencia.

El artículo afirma, citando varios estudios académicos, que hasta el 85 % del conocimiento de una empresa puede ser tácito. Describe cómo los agentes de IA entrenados con procedimientos operativos estándar (SOP) y materiales de formación pueden sacar a la luz instrucciones desactualizadas y lagunas cuando los empleados interactúan con asistentes. Las empresas pueden usar esas señales para actualizar procedimientos y formación, y convertir la experiencia no documentada en módulos breves de aprendizaje.

Harvey señala que estos sistemas pueden procesar audio, texto, imágenes y vídeo. Por ejemplo, un trabajador podría comunicar verbalmente una carencia o fotografiar un estante para que un agente lo compare con el planograma de exposición visual. El artículo también dice que los modelos más pequeños pueden ejecutarse en dispositivos, mantener los datos en el dispositivo o en la red de la empresa y reducir la latencia.

El artículo cita un informe del MIT según el cual las empresas que colaboran con proveedores de IA tienen una tasa de éxito en IA del 66 %, frente al 33 % de las que dependen únicamente del desarrollo interno. También atribuye a Stanford’s Digital Lab el hallazgo de que el patrocinio de la dirección ejecutiva es un factor destacado para el éxito de la IA, señalado por el 43 %.

El artículo presenta las contribuciones de los trabajadores, la cultura organizativa y la experiencia externa como elementos de la adopción de IA en el trabajo. Sus afirmaciones y recomendaciones son opiniones del autor y no necesariamente representan las de TechRadar Pro o Future plc.