La expansión de la IA en el comercio depende de la conectividad de las tiendas

Los minoristas pueden descubrir que la parte más difícil de ampliar la inteligencia artificial (IA) no es el modelo, sino la infraestructura que lleva sus decisiones hasta las tiendas. Una predicción solo aporta valor cuando se convierte en una acción puntual y precisa, como un cambio de precio o una señal de reposición.

La encuesta de Deloitte de 2026 a 200 directivos de los sectores minorista y de productos de consumo reveló que el 75% considera la IA una prioridad estratégica destacada, mientras que solo el 16,5% puede cuantificar el retorno que obtiene de ella. La diferencia apunta a la dificultad de convertir capacidades de IA en operaciones fiables en toda la empresa.

Las tiendas físicas añaden limitaciones que el software por sí solo no puede resolver. Las paredes, las estanterías metálicas, la refrigeración, las trastiendas, las zonas de carga y los sistemas heredados pueden afectar a la conectividad. Además, las tiendas deben seguir funcionando durante el horario comercial, por lo que repetir cambios de infraestructura en cientos de establecimientos puede resultar costoso y causar interrupciones.

Las aplicaciones minoristas plantean distintas exigencias a las redes. Los sensores de estantería, los dispositivos portátiles, las herramientas de preparación de pedidos, las pantallas digitales y la monitorización ambiental pueden intercambiar actualizaciones rutinarias, lecturas de sensores, contenido visual o datos operativos en tiempo real. Algunas cargas de trabajo necesitan gran ancho de banda o baja latencia; otras implican muchas baterías con dispositivos que envían actualizaciones periódicas.

Añadir una pasarela, un controlador o una capa de aplicación para cada proyecto puede complicar las integraciones, la responsabilidad de seguridad y las operaciones. Los minoristas deberían tratar la conectividad como una decisión de arquitectura: asignar las cargas de trabajo a capas inalámbricas adecuadas, gestionar los dispositivos de forma coherente desde su incorporación hasta su retirada y recurrir a estándares abiertos para facilitar la adaptación. Según el artículo, los programas de IA se juzgarán por su capacidad para convertir predicciones en acciones fiables en las tiendas.