IBM lanza un modelo de IA de código abierto para investigar la Luna con NASA

IBM y NASA han lanzado NASA-IBM Lunar Foundation Model, un modelo de IA de código abierto disponible en Hugging Face. El sistema ayudará a los investigadores a analizar petabytes de datos de observación lunar e identificar características geológicas relevantes para futuras exploraciones.

El modelo se entrenó con un conjunto de datos multimodal de NASA. Los científicos pueden adaptarlo para estudiar distintas características de la Luna, en lugar de crear un modelo separado para cada tarea. IBM y NASA afirman que ya ha identificado cráteres y características volcánicas con mayor precisión y ha reducido los errores al localizar posibles depósitos de hielo.

El conjunto de datos se publicará junto con el modelo. Se describe como la primera colección unificada y disponible públicamente preparada para el aprendizaje automático. Reúne más de 30 capas alineadas espacialmente procedentes de nueve instrumentos utilizados en cuatro misiones. Incluye decenas de miles de imágenes y mapas de Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) de NASA y de la misión GRAIL.

IBM trabaja con NASA desde hace más de cinco décadas, incluidas las misiones Apollo. La empresa afirma que el modelo podría ayudar a estudiar la geología lunar, evaluar posibles lugares de aterrizaje y apoyar futuros esfuerzos para identificar recursos como depósitos de hielo. También puede facilitar el análisis de la historia volcánica de la Luna, su evolución térmica y su pasado geológico.