Estudio detecta sesgo de género en respuestas de Claude Sonnet 4.6 y GPT-5.5

Un estudio citado por Wccftech informa de respuestas diferentes de Claude Sonnet 4.6, de Anthropic, y GPT-5.5, de OpenAI, ante un escenario de juicio moral que plantea maltratar a un hombre o a una mujer para evitar un apocalipsis nuclear.

Según el relato de Wccftech, los dos modelos indicaron que maltratar a un hombre podría ser aceptable en ese escenario, pero no dieron la misma aprobación en el caso de una mujer. El artículo afirma que V4-Flash, de DeepSeek, no mostró un sesgo de género comparable en el escenario.

La fuente describe el estudio como un hallazgo de sesgo de género sustancial en la mayoría de los modelos de IA, mientras que señala que V4-Flash no mostró una brecha de género en sus juicios morales. El resumen disponible no identifica a los autores del estudio ni aporta su metodología, tamaño de muestra o resultados detallados, por lo que no permite evaluar más a fondo los hallazgos.

La fuente señala que los modelos de IA pueden aprender y reproducir sesgos sociales presentes en sus datos de entrenamiento, e incluso amplificarlos. La comparación descrita se limita al escenario de juicio moral mencionado y no establece cómo responderían los modelos en otros contextos.