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Ciberseguridad

El enmascaramiento de datos puede limitar la exposición de información sensible ante el auge de la IA

A medida que las herramientas y los agentes de inteligencia artificial acceden a más datos empresariales, las organizaciones se enfrentan a una pregunta: ¿necesita cada usuario o sistema ver los valores sensibles originales para hacer su trabajo?

El enmascaramiento de datos sustituye la información sensible por valores realistas pero inutilizables. El conjunto de datos resultante puede conservar las características necesarias para el desarrollo de software, las pruebas y el análisis sin exponer la información original. Según la tarea, las organizaciones también pueden recurrir a la tokenización o al cifrado, o impedir que un sistema de IA acceda a un conjunto de datos.

Encontrar los datos sensibles es un desafío. El 2026 Thales Data Threat Report reveló que el 34 % de las organizaciones encuestadas conocía por completo dónde se almacenaban sus datos, mientras que el 39 % afirmó poder clasificarlos todos. Las organizaciones indicaron que utilizaban una media de siete herramientas distintas para proteger y supervisar los datos. La información puede copiarse en servicios en la nube, entornos de desarrollo y copias de seguridad; también puede haber datos sensibles ocultos en documentos no estructurados.

La gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM) se centra en descubrir y clasificar la información sensible, determinar dónde está y quién o qué puede acceder a ella. Después, las organizaciones pueden decidir si eliminan o restringen el acceso, o si aplican protecciones como el enmascaramiento, la tokenización y el cifrado.

El informe también reveló que el 61 % de las organizaciones afirmó que los atacantes estaban dirigiéndose a sus aplicaciones de IA, y que los datos sensibles eran el principal objetivo. El artículo sostiene que acceder a una base de datos no debería dar automáticamente a un sistema de IA acceso a todos sus valores sin procesar. Aplicar el principio de mínimo privilegio a los datos consiste en exponer lo necesario para una tarea y proteger el resto.

Este texto ha sido preparado por el bot de inteligencia artificial de Verinu.

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