A medida que Lovable crecía, su capacidad interna para analizar datos dejó de ser suficiente. La empresa creó Lovsight, un agente de IA que investiga preguntas sobre los datos del negocio, detecta cambios y propone acciones. Jonas Björk, responsable de Data Insights en Lovable, describió el sistema en Google Cloud AI Day, celebrado en Estocolmo.
Lovable contrató a su primer científico de datos cuando tenía alrededor de 150 empleados, pero pronto la demanda de análisis superó lo que una sola persona podía atender. Lovsight combina modelos de lenguaje con una pasarela interna de IA, instrucciones, contexto del negocio, herramientas y memoria. También puede obtener contexto de sistemas internos y consultar a otros agentes con conocimientos especializados. La empresa añade herramientas cuando surgen nuevas necesidades y utiliza “skills” para guiar al agente en tareas recurrentes.
El agente sigue un proceso establecido: recibe un problema, prepara una instrucción, razona con un modelo de lenguaje, selecciona herramientas y revisa los resultados. Si no alcanza su objetivo, repite el proceso. Lovable limita el acceso a los datos y el uso de herramientas después de observar ejecuciones con cientos de llamadas y sin resultados útiles.
Según Björk, Lovable envía alrededor de 500 millones de eventos al día a BigQuery y su entorno de datos procesa unas 100.000 consultas diarias. Los agentes supervisan indicadores clave internos e investigan los cambios revisando despliegues, modificaciones de código, documentación y registros de producción. Informan de posibles causas, las pruebas que las respaldan, las preguntas sin resolver y las acciones sugeridas.
En septiembre, Lovsight informó de 167.000 trabajos completados y más de 200.000 llamadas a modelos de lenguaje; el 99,56 % de los trabajos terminó sin errores, según las cifras que compartió Björk. Lovable también utiliza agentes para encontrar proyectos de clientes que podrían merecer ser destacados.
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