Databricks actualiza Genie para tareas más largas y de varios pasos

Databricks ha actualizado su agente de IA Genie para que pueda completar tareas de varios pasos que requieren más tiempo. La empresa afirma que Genie utiliza una ontología creada por Databricks para obtener contexto de la información que los clientes almacenan en su plataforma. Según Databricks, los responsables de empresas pueden asignarle una amplia variedad de tareas y el agente las completa sin supervisión.

El CEO Ali Ghodsi mostró a TechCrunch cómo utiliza Genie internamente. El agente analizó los resultados de una encuesta de satisfacción de los empleados en los que la empresa obtuvo puntuaciones bajas y le ayudó a evaluar propuestas de directivos para mejorar esos resultados. También resumió una presentación de ventas que salió mal, incluidas las funciones que el posible cliente dijo necesitar antes de comprar. Además, preparó a Ghodsi para una entrevista en un pódcast al revisar sus apariciones anteriores y proponer preguntas probables.

Ghodsi dijo que utiliza Genie para detectar problemas que los empleados quizá no comunicarían directamente a un CEO. Databricks tiene 12.000 empleados, y Ghodsi afirmó que un líder de una empresa de ese tamaño no puede conocer a todo el mundo. Citó Dunbar’s number y describió 150 como el máximo teórico de personas con las que se pueden mantener relaciones estables. Según Ghodsi, las empresas con más de 150 empleados pueden beneficiarse de agentes de IA como Genie.

Ghodsi también dijo que utiliza Genie en su vida personal. Sobre el coste de los agentes de IA empresariales, afirmó que Unity Gateway, de Databricks, permite fijar límites de uso y cambiar a modelos de pesos abiertos menos costosos.