Cuando un robot aprende, todos pueden beneficiarse

Los robots se están extendiendo por calles, granjas, fábricas e instalaciones industriales. Su trabajo también genera grandes volúmenes de lecturas de sensores, vídeo, telemetría, diagnósticos y registros operativos. Trasladar esos datos entre las máquinas y los sistemas informáticos que las respaldan sigue siendo un reto.

La US Federal Aviation Administration prevé que la flota comercial de drones crezca de aproximadamente 966.000 aeronaves a finales de 2024 a alrededor de 1,18 millones en 2029. Se calcula que en 2024 trabajaban 4,66 millones de robots industriales en todo el mundo, y ese año se instalaron otros medio millón.

Las máquinas necesitan enviar sus datos a centros de datos y también pueden necesitar mapas, actualizaciones de software, configuraciones, modelos de IA e instrucciones. El artículo afirma que, en 2026, llevar discos duros sigue siendo la forma más rápida de sacar grandes cantidades de datos de una máquina. Sostiene que la capacidad de la red podría convertirse en un cuello de botella a medida que crezcan las flotas y los depósitos gestionen picos de cargas y descargas.

Gemini Robotics 1.5, de Google DeepMind, demostró la transferencia de habilidades «zero-shot» entre robots físicamente distintos: un humanoide ejecutó una tarea enseñada con un robot Franka de dos brazos, sin recopilar datos en la máquina de destino. El ejemplo apunta a que los robots conectados podrían compartir lo que aprenden.

El artículo también cita un estudio universitario de 2019 sobre 6G, que imaginó redes capaces de admitir un aumento de 10.000 veces en el tráfico. Menciona la afirmación de que las máquinas representaron más del 57 % del tráfico web mundial en junio de «este año», y señala que Cloudflare prevé que el tráfico no humano podría superar al humano por un factor de 1.000 en cinco años. El artículo plantea que los enlaces inalámbricos podrían conectar nuevas bases y emplazamientos temporales con más flexibilidad que ampliar la fibra, una tarea que puede requerir excavaciones y permisos costosos y lentos.