Anthropic förhandsvisar standard för AI-agenter som styr fysiska maskiner

Anthropic har öppnat en förhandsversion av Model Hardware Standard (MHS), ett föreslaget system som ska låta AI-agenter styra programmerbara maskiner genom gemensamma regler.

MHS använder programvarudrivrutiner för att översätta mellan datorsystem och enskilda maskiner. Med grundläggande kommandon kan agenter läsa av mätningar eller ändra inställningar. Maskindetaljer som vanligtvis finns i manualer eller hos erfaren laboratoriepersonal kan matas in på naturligt språk. MHS skapar sedan referensmaterial som beskriver utrustningens funktioner, justeringar och säkerhetsbegränsningar.

Standarden är utformad för laboratorier, fabriker och arbetsplatser där instrument behöver fungera tillsammans utan specialbyggda programvarukopplingar. Den stöder mikroskop, vätskehanterare, robotarmar och annan utrustning med ett programmerbart gränssnitt. Anthropic hävdar att integrationer som tidigare tog veckor eller månader kan ta timmar eller minuter när utrustningen stöder MHS.

Anthropic uppgav att Claude testades i fysiska experiment, bland annat laserinriktning med kamerabaserad observation. Modellen justerade lasern, kontrollerade bilden och upprepade processen samtidigt som den bedömde varje förändring. MHS kan också kombinera kommandon från flera enheter och skapa automatiserade sekvenser.

Amazon Web Services, Automata, Danaher, Doosan Robotics, MBF Bioscience, QIAGEN, Tecan och Universal Robots hör till de tidiga deltagarna. Anthropic säger att förhandsversionen ska bidra till säkerhetskontroller innan bredare tillgänglighet. Företaget medger att agenter fortfarande behöver expertövervakning och att MHS för närvarande inte stöder utrustning utan programmerbart gränssnitt. En framtida version med öppen källkod ska innehålla testresultat och vägledning för implementering.